Все те процессы, с которыми мы имеем дело, можно разделить на три класса: детерминированные, стохастические и хаотические.
Детерминированные процессы предполагают полную определенность своего развития, они точно диагностируемы и полностью предсказуемы. Для таких процессов характерна однозначная зависимость между их состояниями и управляющими воздействиями, что позволяет при фиксированных внешних условиях сколь угодно точно прогнозировать их развитие. В гуманитарных науках отражением детерминизма выступает теория предопределенности, а в математике детерминизм воссоздаётся в классической теории дифференциального исчисления.
Стохастические процессы — это процессы, состояние которых связано с управляющими воздействиями не однозначным образом. В одних случаях два одинаковых воздействия могут сформировать разные состояния этих процессов, а в других – два разных воздействия влекут за собой их совершенно одинаковые состояния. Развитие этих процессов также можно прогнозировать, но с некоторой неуверенностью, выражаемой вероятностью. В экономической науке типичным примером такого процесса является рыночный процесс в периоды его стабильного (бескризисного) развития. В системе свободного рынка невозможно учесть все обстоятельства динамического взаимодействия составляющих его компонентов (фирм, предприятий, холдингов, банков) не вследствие незнания их свойств, а принципиально – ввиду связности их действий. Каждый компонент рынка ведет себя, сообразуясь с собственными интересами. Но при этом он взаимодействует с другими компонентами, корректируя их действия и подправляя свои действия по результатам взаимодействия. В итоге все участники рыночного процесса движутся в возмущенном, постоянно формирующемся экономическом пространстве по случайным траекториям. Поэтому грамотные экономисты прогнозируют развитие того или иного субъекта рыночного процесса не траекторией (трендом), а ансамблем траекторий, когда этот субъект движется как бы по нескольким траекториям сразу, но с разными вероятностями.
Хаотические процессы — это процессы, в которых имеет место не детерминированное, не стохастическое и не смешанное, а некоторое более общее поведение, которое получило название динамического хаоса. В отдельных ситуациях в этих процессах наблюдается как стохастизм, так и детерминизм, но в общем случае они не сводятся ни к одному из них, представляя, по сути, явление иного качества. Типичным примером процесса такого типа является все тот же рыночный процесс, если принять во внимание не только периоды его стабильного, но и кризисного развития. Сущность процессов хаотического типа раскрывается с помощью такого понятия как «аттрактор» (от лат. attraktio – притяжение) – точка или область пространства, к которой тяготеет траектория процесса. В частности, для процесса движения обычного маятника аттрактором является точка его равновесия. Для хаотических процессов характерны аттракторы особого типа, в которых точки притяжения никогда не повторяются и притягивающие траектории никогда не пересекают друг друга, однако эти точки и траектории неизменно остаются внутри некоторой области пространства. Их стали называть странными аттракторами. Смысл странного аттрактора в том, что им характеризуется область, где процесс становится слабоуправляемым, а его развитие — слабо предсказуемым доже при вполне определенных управлениях. Таким образом, с управленческой точки зрения в странном аттракторе нет ничего необычного — это кризис, нарушение равновесия и в то же время переход к некоторому новому равновесию.
* * *
Рассмотренная нами типология позволяет правильно подойти к вопросам прогнозирования при управлении в социальных и экономических системах. Детерминированные процессы имеют достаточно большой горизонт прогноза, соизмеримый с жизненным циклом той системы, где они развиваются. Управляя этими процессами, можно однозначно ответить на вопрос «что будет» в результате того или иного управления. Для стохастических процессов характерен такой же горизонт прогноза, как и для детерминированных процессов. Управление этими процессами осложняется тем, что нельзя однозначно сказать, «что будет» при том или ином управлении, но можно ответить на вопрос «что вероятно будет». При управлении хаотическими процессами не только нельзя сделать точный прогноз их развития на приемлемый период времени, но и проверить результаты прогноза инструментальными или какими-либо другими экспериментальными способами. Иными словами, при управлении хаотическими процессами невозможно ответить на вопросы «что будет» и «что вероятно будет», лучшее, что можно сделать — это выяснить «что может быть» и «чего не может быть». А это уже шаг вперед к осознанному управлению социальными, экономическими и иными процессами хаотического типа.
